پاسخ : احساسات در هوش مصنوعی

مسلما پروژه‌ای با این ابعاد باید براش یه تیم در نظر گرفته بشه، شما یک مهندس برق-الکترونیک یه مهندس مکانیک و به تعداد کافی برنامه نویس خبره زبان C نیاز دارید،نیاز به دانش کافی از پردازش تصویر و البته برای بهبود نتایج نهایی شبکه‌های عصبی هم دارید.
کدوم شرایط رو دارید؟

مهندس الکترونیک و چندتا برنامه نویس آماده C رو داریم در زمینه AI هم خودم و چندتا از دوستانم فعالیت می کنن ولی مشکل ما همین احساست هست که هر چی سرچ و جستجو کردیم چیز زیاد بدربخوری پیدا نکردیم.

بهتره قبل از خلاقیت کمی هم به روال اون فکر کنید. ایدهٔ شما تقریباً یک کار بسیار بزرگ به‌حساب میاد و پیاده‌سازی اون هم مطمئناً بزرگه چراکه به رده‌های مختلفی از علوم نیاز داره. از زیست‌شناسی، ریاضیات، مکانیک، الکترونیک، برنامه‌نویسی، روان‌شناسی که رده‌های مشخص هستن تا جزئیات هر کدموم از اون‌ها که جداً زمان و کسان زیادی رو می‌طلبه. اگر هم رویای خلق همچون چیزی به صورت انفرادی رو می‌پرورونید حتماً باید نابغه باشید یا به چیزی غلطی باور می‌کنید.

زیست شناسی کجای کار بدرد میخوره؟؟

واقعیت اینه که در همچین مواردی باید پایه ی اساسی ساخته شده باشه چون چنتا مساله داریم و فرض میکنم اینپوتی که استفاده میشه یه کیبورده که براش تایپ کنی و انتظار هست ماشین( نرم افزار) بتونه جواب بده :

اولا قراره به چه زبانی درک بکنه حرف رو؟ خب فرض بکنیم فارسی. باید  نوشته ها، لغات و نحو زبان رو ماشین ما بدونه و بتونه یسری عملیات ها مثل تجزیه ی متن، نرمال سازی و این مدل کارهارو با زبان بکنه که فقط تشخیص بدیم که مثلا چنتا جمله گفته چه اسم ها، فعل هایی استفاده کرده و پیوستگی متون درش چطور بوده. کاری که ابزارهایی مثل هضم تا حد خوبی میکنن.
* هضم : http://www.sobhe.ir/hazm

بعدش قراره این دیتایی که خوندیم رو درک بکنیم. چطور درک میکنیم؟ اینجا جاییه که مفاهیمی مثل داده‌کاوی و یادگیری ماشین و پترن ریکوگنیشن میان سراغ ما. روشهای مختلفی برای ترین کردن ماشین ها بر اساس اطلاعات هست و قطعا هم منابع کافی و زیاد میخواد و هم زمانبر هست و قدرت ماشین و هوشمندی روشهایی که انتخاب میشن میتونن ماشین بهتری برای یادگیری بسازن.

صحبت ازین مسايل راحته اما قطعا پیاده سازیش دشواری های زیادی داره. البته نه اونقدر دشوار چون ریسورس ها و روش ها و مقالات زیادی در این موارد موجود هست اما قطعا مستلزم صرف زمان و تلاش و مطالعه ی زیادی هست که چیزی از آب دربیاد که آدما حس خوبی داشته باشن.

در مورد ارتباط با سخت افزار خاص و مسايل حول اون هم ماجرا دیگه هوش مصنوعی نباید باشه قاعدتا و برمیگرده به اون فرانت اندی که شما برای ماشینتون قرار استفاده کنیم حالا میتونه یه بات تلگرام باشه، یه روبات سخت افزاری باشه یا هرچی که شما فکرشو بکنید.

در مورد اینپوتاوتپوت ها هم باز داستان های زیادی هست : پردازش تصویر، ویس ریکوگنیشن  و .. که بنابه استفاده از هرکدوم باید مطالعه بکنید.

و البته پایه ی همه اینا هم تقریبا دسته‌ی بزرگی از علوم از علوم کامپیوتر و دیتاساینس و آمار و احتمالات بگیر تا محاسبات و فیزیک و فیلدایی ازین دست که بنا به کاربرد نیاز دارید که درکی از ماجراهایی که انتظارتونو میکشه داشته باشید.